Verhindern Sie Ausfälle, optimieren Sie die Produktion und steigern Sie Ihre industrielle Leistung mit einer souveränen Schweizer KI.
Industrie- und Logistikunternehmen integrieren KI zunehmend, um Produktion zu optimieren, Kosten zu senken und Ausfälle vorherzusehen. Der weltweite Markt könnte laut Precedence Research bis 2034 auf 637 Milliarden CHF anwachsen.
Unternehmen müssen ihre Produktion modernisieren, Ausfälle vorhersehen und die gesamte Lieferkette optimieren.
Nicht geplante Produktionsstopps führen zu erheblichen Verlusten.
Fehlerhafte Prognosen erhöhen die Lagerkosten.
Verstreute Daten erschweren die logistische Koordination.
Dieser Use Case zeigt konkret, wie künstliche Intelligenz industrielle Abläufe optimiert.
KI erkennt Schwachstellen und plant Eingriffe, bevor sie kostspielig werden.
Impact: -30 % Wartungskosten, +20 % Maschinenverfügbarkeit.
Filtrez les intégrations selon vos besoins : intégration du chat, agents IA, industrie, ou outil spécifique. Ajoutez-les à votre plan et boostez vos possibilités.
Helvira entwickelt kundenspezifische Konnektoren und KI-Agenten, die auf Ihre internen Software-Systeme, Geschäftsprozesse und Sicherheitsanforderungen abgestimmt sind. Ihre KI integriert sich exklusiv und souverän in Ihr berufliches Ökosystem.
KI-Lösungen für UnternehmenIhre häufigsten Fragen zu Ihrer Branche.
Durch Echtzeitanalyse von Sensordaten (IoT) erkennt die KI frühe Anzeichen möglicher Ausfälle. So ermöglicht sie vorausschauende Wartung und reduziert ungeplante Stillstände erheblich.
Historische Produktions- und Wartungsdaten, Sensordaten (Temperatur, Vibration, Druck usw.) sowie Ereignisprotokolle von Maschinen oder SCADA-/MES-Systemen.
Ja. Helvira wird auf souveränen Infrastrukturen oder in privaten Clouds gehostet, mit Garantien für ausschliessliche Speicherung und Verarbeitung in der Schweiz.
Ja. Die Architektur von Helvira ermöglicht eine reibungslose Integration mit gängigen ERP-Systemen durch standardisierte APIs und Konnektoren – ohne komplette Softwareumstellung.
Ja. Sie kann Zeitpläne dynamisch anpassen, Lagerengpässe vorhersagen, Routen optimieren und Lagerverwaltung verbessern, indem sie Daten der gesamten Kette analysiert.
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